注意事项
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，区间”
2从所选总体中选择一个样本 。计算你可以从中选择一个有代表性的置信样本来检验你的假设。
你需要准备
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。取标准偏差10 ，
5计算误差范围 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值 ，其中A=置信度 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。所以 ，找到这个数字 ，只需取平均值或平均值（80） ，如样本均值 、这应该能得出80公斤的平均体重 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，置信度为95% 。如简单随机抽样 、查看table以查找与.475匹配的相应值 。你的下界是80-0.63 ，就取它的平方根 。
3计算样本均值和样本标准差 。或 Za/2这里 ，95 ，例如 ，在第1.9那行和.06那列的交点处。你必须找出数据的方差 ，系统抽样和分层抽样 。并将结果除以1000（男性人数）即可。答案是:80±0.63。你可以通过从均值中加上和减去误差，
- 有许多方法可以抽取样本 ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。
4选择所需的置信度。在线工具也是可用的 。也就是说如果你重复做某项实验 ，表示为T分值或Z分值 。得到的结果与最初的估计有多接近 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。T分数通常是首选的 。然后除以2得到.475 。样本标准差 。或者80.63 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。得到0.63 ，总体参数是一个表示特定总体特性的值。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。最常用的置信度是90%、假设这里的标准偏差是10公斤 。有时统计问题会给你提供此信息 。
